컴공vs ai학과
게시글 주소: https://orbi.kr/00071686865
동일학교서 입결비슷합니다
둘중에 고르라면 어디가 더 괜찮을까요
한양대에리카입니더
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
미키 17 봤음 6
낫배드 2시간 17분짜리인데 생각보단 덜 복잡했었음 봉준호류 작품 엄청 많이 보진...
-
ㅈㄱㄴ
-
내일 주말인데 3
방송 좀 보다가 잘까
-
-
약사들 반발에 "다이소 3000원 영양제 안팔아"…두 손 든 제약사 24
일양약품이 다이소에서 철수한다. 다이소 전용 건강기능식품(건기식)을 출시한 지...
-
목소리가 좋아야 된다 이건 아닌데 듣기싫은 목소리가 있음 음색 자체가 듣기에 피로한...
-
홍대 도장수집가 0
술 마구마구 마시기
-
-
그냥 궁금해서
-
퇴근중 0
뿌듯하고 힘들고 그지같은 하루엿다.
-
귀여운 노래인줄 알고 몇번 돌려들었는데 가사 찾아보니 좀 무섭긴하네요
-
프사를바꿈 3
헤헤
-
치대를 가야되나 5
우우우
-
-
노베 1일차 7
꾸준글 올릴예정.
-
라플텔 볼까 3
응응
-
병결?
-
겨울이 끝난다 0
봄이 온다
-
영어 2
ㅋㅋ..
-
작수 공통 1개 틀리고 미적 4개 틀려서 나락감 미적 던지는게 맞겠죠? 사설 풀때는...
-
없음 7
없어야 될 건 없고 있어야 될 건 있음
-
진짜 ㅈㄴ 고퀄임 팔로우할껄 약뱃이셨는데
-
엄청 조그만 동아리같은데 면접도 보는지 안보는지도 모르겠네 23은 아예 없는거같고..
-
수특 문학 이거 책에 있는건 다나오는 건가요? ㄷㄷ 6
일단 새해 복 많이 받으시고 여기 작품이 대강봐도 50개는 훌쩍 넘게 있는데...
-
떠나려거든 4
보내드리오리다~
-
수업만 듣는건가.. 대치시대 너무 먼데
-
예전부터 연구해왔던 것들을 토대로 수능 영어 지문의 본질이 무엇일지에 대한...
-
ㄹㅇ...........
-
14900 ㄷㄷ
-
미적 계산 속도 0
미적분 계산 속도 올리고 싶은데 수특 ㄱㅊ나요??? 아니면 쎈이 낫나요??
-
지금 미적 문해전 2회독, 강대서킷,지인선행님의 n제 하고 있고 수1,수2는 샤인미...
-
2시까지 먹고 나가야하는건가 2시까지 밥을 시켜도된다는걸까
-
군수 가능? 4
이병쯤 되면 슬슬 시작할 만한가요? 육군입니다
-
대학교 1학년입니다
-
신의 칼럼을 보고 나니 13
나도 신이 될 수 있을 거 같은 기분
-
15프로 vs 16일반 13
중고안사고 신품살예정이고 게임 한두개랑 사진정리 안해서 용량 좀 더럽게 씁니다 지금...
-
상황이 대충 어떻다 봐야하나요
-
에이블리에서 옷사본적 있음? ㅋㅋ
-
.
-
자기가 그 물건 사야함?
-
현역 여르비 3덮 목표 30
보정 22222
-
3모 목표 12
국어 100 수학 높3 영어 2 경제 경제를 사랑하는만큼 사문 몰루 화이팅 !!!
-
닉변 추천좀요 8
ㅈㄱㄴ 바로는 아니고 조금 나중에 바꿀듯요
-
6평 이후에 올리겠습니다. 6평 보면서 수능에 나올 거를 그냥 얘기해보는 식으로 가겠습니다.
-
내일 얼버기 후 열공 후 3모 13222 맞고 서울대 간다 5
아자아자아자아자
-
이미지T어때요? 4
한 쌤 커리 쭉 밀고 싶은데 이미지쌤 커리타도 열심히 한다는 가정하에 안정 2등급...
-
ㅈㄴ 맛있네
-
다른 저격할거리 많은데 어째서
-
ㅇㅈ 3
충청도 어딘가
-
노베 도형 2
현역인데 현우진 노베 도형강좌 듣는게 좋음?
저라면 전자
이유가 있을까요?
말하려면 한도 끝도 없긴 한데..
AI는 나중에 대학원으로 가셔도 됩니다
그쪽은 어차피 대학원이 거의 필수라서
컴
컴공가세요. 대학학과는 분야가 좁은곳보다는 넓은곳이 무조건 좋아요. 가장좋은 선택은 신생과나 파생과가 아닌 전통과입니다. 어짜피 ai학과란게 컴공에서 파생된 과입니다. 대학에서 공부하다보면 본인에 맞는 진로와 적성이 보이거나 바뀔수있고 졸업할때쯤 취업시장 흐름이 지금과는 또 바뀔수도 있습니다. 불과 2~3년전만해도 컴공과는 지금과 전혀 다른 상황이었어요. 앞으로 6~7년후는 어떻게 바뀔지 아무도 모릅니다. 윗분말씀대로 나중에 ai로 가고싶으면 컴공나와서 ai대학원 가시면 됩니다. ai는 대학원이 필수라서요. 요즘보면 ai 떠드니 대부분 대학에 ai학과 우후죽순 생기고 있습니다. 아무리 좋다고 해도 공급이 많아지면 가치가 떨어지죠. 요즘 의대증원 대란 보면 답나오지요
ai가 좋지 않을까 조심스럽게 건내봅니다. 컴공이 요즘 취업난이라 쉽지 않아요. 너무 레드오션이에요 지금.
컴공 가시는게 좋을듯요
넓게 배우시는게 좋습니다
컴공을 베이스로 ai를 세부적으로 더 깊이
이렇게요
제는 컴공 다니고 있는데 인공지능공학과 학연생하고 있거든요
근데 인공지능 쪽 갈거면 인공지능학과 가는 게 낫다고 봅니다 컴공은 여러분야 과목이 다 열려서 인공지능쪽으로 갈거면 살짝 아쉬워요.... 글고 똑같은 기계학습 딥러닝 과목이라도 깊이가 인공지능학과가 좀 더 깊은 거 같더라고요
교수님하고 오늘 이야기 나누면서도 들었는데 요즘 오픈소스시대기 때문에 대학원 안 나와도 충분히 학연생하면서 논문 쓰고 학회 논문들 읽고 코드 뜯어보고 그러면 Ai 모델을 만드는 거까진 어려워도 데이터 다루고 인공지능을 활용하는 단계까진 충분하고 졸업생의 60프로까지는 그렇게 만들 수 있을 거 같다고 그런 이야기를 나누긴했습니다
애초에 Ai모델을 만드는 곳은 거의 우리나라에서 네이버 정도 말고는 딱히 없긴해요 ㅋㅋㅋ
글고 뭐 ai학과 나온다고 임베디드 백엔드 개발자, 네크워크 쪽 못 가는 것도 아니고 그와 관련된 연구실 들어가서 배우면 되는 거고 딥러닝 머신러닝이 활용도가 엄청나기 때문에...
여러 분야과목이 다 열린다는게 한 분야의 과목을 집중적으로 공부하기는 살짝 부족하고, 저는 학부 과정에서 한 분야만 집중적으로 파도 부족하다고 생각합니다
(개인적인 생각입니다)