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마이너하지만 한국에선..
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합격가능할까요? 0
서른명 뽑는 과인데 백명 지원했구요. 앞에 표본에서는 한 4명정도 빠질거같은데 합격 가능할까요?
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30 31 32 / 35 36 37 ㅇㅈㄹ ㅋㅋㅋㅋ
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대학너무 고민되는데 한번씩 투표해주세요ㅜ
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믿을 수 있는건가요??
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덕코 내놧 8
내놧
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대호 3
빅 타이거 어흥
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홍건 vs 경반 1
투표 이렇게 하는거 맞나요 홍익대 건축학과, 경희대 반도체 둘다 현재 낙지 6칸
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하나같이 다 애매하네
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"한국인 뭐 대단하냐"…중국인 6명, 실내흡연 지적한 韓 커플 폭행[영상] 18
(서울=뉴스1) 신초롱 기자 = 양꼬치 집을 방문한 중국인 단체 손님이 실내 흡연을...
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진짜 소멸각이 잡힌 나!
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그리고 점핑 턴?
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?? 6
수의대 목표로 사1과1 에반가여..
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의대 To라는게 3
자교 병원 기준인건가요? 만약 자교 병원말고 다른병원을 간다면상관이 없는건가요?
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전북대 간호 붙을 수 있나요?
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[속보] 푸틴, 아제르 대통령에게 여객기 추락 사고 사과 6
[속보] 푸틴, 아제르 대통령에게 여객기 추락 사고 사과
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이정수쌤 말씀 틀린게 없구만. 강사님이 수업하시는데 안들을거면왜 재종에 있나?...
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발뻗잠 가능? 0
172.75 진학사 봐주시는분 채팅주시면 기프티콘 드립니더
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실지원은 있는데 1
바늘지투는 없나요?
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상지한 1
976에 수학 백분위 99 되려나 하.. 이게 확실히 되는거면 나군 치대 지르는데 아...어려워
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인공지능학과 1
전망 괜찮은가요?
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하.. 초딩 이후로 이성이랑 손도 잡아본 적 없는데 15
부모님한테 연애는 대학가서 하라는 소리 들으니까 웃음만 나오네...
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???? 중고로 얼마정도에 팔지 그리고 아폴로 이런것들 얼마에 팔죠
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걍 내가 싫은건가
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오오 3
왔다..이제 뜨거워지나
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운전면허 따면 1
카니발 몰아야지 엄빠차 훔치기
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공부 제대로 해본적 없는 노베고 인강도 들은적 없는데 정시로 대학 가고 싶어서 공부...
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이중에서 가고 싶은 대학교는?
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ㄹㅇ 안 믿김 ㅋㅋㅋ
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시발아
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생윤 최대 단점 19
수능 전주까지 인강듣고 앉아있어야 함 실모벅벅? 그딴 거 없음 그리고 올해 생윤도...
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안녕 12
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3월에 대학가기전까지 몇달간 공장에서 포장알바하면서 돈모으는 중인데 같이 일하는...
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황벨
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과기대는 맛집으로 유명한거 같던데 1학점만 들어도 된다 뭐다로 또 맛집 있음?...
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가,나군을 안정으로 박아도 될지?? 모집인원 5명에 실지원자 72명중 3등임요....
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1월 5일 입소인데 생각해논게 5개거든요? 1. 진격거 2. 걸스밴드 크라이 3....
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와 수능에피 10
백분위 1 차이로 안 되네 진짜 수탐중에 아무거나 한 문제만 더 맞혔어도....
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하 제발..
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숙대, 컴퓨터과학 현황 12
최근 3년간(2021년도 ~ 2023년도) 취업률, 대표 취업 기관, 취업분야 등...
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에피받을 때까지 5
탈릅 안 할게엽...
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내가20대?
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그럼 내년에 …
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민주당의 소름끼치는 행동에 역겹습니다
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[연합] [헤럴드경제=김성훈 기자] 로또복권 운영사 동행복권은 제1152회 로또복권...
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4일 뒤면 16살 16
알찬 4일을 보내자. 화이또~ 아ㅅㅂ공부해야하는데
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성대 2
자과계 현시점 추합라인이면 가망없나요
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연고 인문 5
연고 인문 하위과 표본 들어오고잇나요 ?? 어ㅐ케 표본이 적은 느낌ㄹ이지 .. 그냥...
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기출은 기시감인가 그거 사면 됨?
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학벌 콤플렉스 1
재수 망해서 영남대 자전이나 기계 갈거 같아요 학벌 콤플렉스 너무 심해져서.. 진짜...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?